Généralités
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Radzivon Alkhovik
Adepte de l'automatisation en code bas
15 juillet 2024
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L'utilisation efficace du modèle de langage Claude d'Anthropic repose sur la maîtrise de l'ingénierie des messages-guides. Ce processus consiste à concevoir, tester et affiner les messages-guides afin d'obtenir des performances optimales de la part de l'IA. L'ingénierie des messages-guides pour Claude exige de comprendre les capacités, les limites et les caractéristiques uniques du modèle. Anthropic fournit des outils spécialisés pour rationaliser le processus de création et d'optimisation des messages-guides, ce qui permet aux utilisateurs d'obtenir de meilleurs résultats plus efficacement. Des messages-guides bien conçus peuvent améliorer considérablement le rendement de Claude dans diverses applications, de la création de contenu à la résolution de problèmes complexes. Cet article se penche sur les subtilités de l'ingénierie des messages-guides spécifiquement pour Claude, en offrant un aperçu des meilleures pratiques et techniques. Nous explorerons également des exemples concrets qui démontrent l'impact tangible de messages-guides conçus par des experts sur les résultats obtenus par l'IA.
Principaux enseignements : L'ingénierie des invites avec Claude d'Anthropic consiste à concevoir, tester et affiner les invites pour optimiser les performances de l'IA, ce qui se traduit par des expériences précises, pertinentes et engageantes. La console Anthropic offre des outils tels que le générateur de messages-guides et l'onglet Évaluer pour rationaliser ce processus. Les messages-guides sur les rôles améliorent la connaissance du contexte et la précision de Claude dans des domaines spécifiques. Les techniques efficaces comprennent la définition de critères de réussite clairs, l'expérimentation des rôles et l'utilisation de formats structurés comme les balises XML. Des applications réelles, telles que le développement du RAG de ZoomInfo, montrent le potentiel de transformation des messages-guides bien conçus pour stimuler l'innovation et la valeur commerciale.
À la base, l'ingénierie des invites est le processus méticuleux de création d'invites qui guident les modèles linguistiques tels que Claude ai pour générer les résultats souhaités avec une grande précision, pertinence et cohérence. Il s'agit de structurer soigneusement le texte d'entrée, de définir un contexte approprié et de fournir des instructions claires pour orienter le modèle vers l'objectif visé. L'ingénierie efficace des invites est une compétence essentielle pour les développeurs et les entreprises qui visent à créer des applications d'IA sophistiquées qui apportent de la valeur à leurs utilisateurs.
L'ingénierie des invites ne consiste pas seulement à faire en sorte que Claude.ai fournisse des réponses précises ; il s'agit également de façonner le ton, le style et le comportement du modèle pour l'aligner sur des cas d'utilisation spécifiques. En peaufinant les messages-guides, les développeurs peuvent transformer Claude d'un assistant générique d'IA en un expert virtuel dans des domaines tels que l'analyse juridique, la planification financière ou l'écriture créative. Cette adaptabilité fait de l'ingénierie des invites un outil puissant pour créer des expériences d'IA qui sont non seulement informatives, mais aussi engageantes et adaptées aux besoins des utilisateurs.
Reconnaissant l'importance de l'ingénierie des messages-guides, Anthropic a introduit une série d'outils dans sa console de développement afin de simplifier et d'accélérer le processus. Le générateur de messages-guides est une fonction remarquable qui tire parti des capacités de Claude pour créer des messages-guides complets à partir de descriptions de tâches concises. En automatisant la création initiale des messages-guides, cet outil réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires pour se lancer dans l'ingénierie des messages-guides, ce qui le rend particulièrement précieux pour les nouveaux venus dans ce domaine.
Un autre ajout notable à la console anthropique est l'onglet Évaluer, un environnement de bac à sable permettant de tester et d'affiner les messages-guides. Les développeurs peuvent remplir l'onglet avec des exemples du monde réel ou générer divers cas de test à l'aide de Claude lui-même. L'interface permet de comparer côte à côte différents messages-guides, ce qui permet aux développeurs d'évaluer leurs performances relatives et d'identifier les points à améliorer. La possibilité d'évaluer les réponses des échantillons sur une échelle de cinq points ajoute une couche de rétroaction quantitative, ce qui facilite la prise de décisions fondées sur des données pour l'optimisation des messages-guides.
L'onglet Évaluer brille par sa capacité à faire ressortir des informations qui pourraient autrement passer inaperçues. Par exemple, un développeur peut découvrir que son invite génère systématiquement des réponses trop brèves. En modifiant l'invite pour encourager des réponses plus longues et en appliquant le changement à tous les cas de test, le développeur peut rapidement itérer et améliorer le résultat du modèle. Ce flux de travail rationalisé permet aux développeurs de relever les défis de l'ingénierie de l'invite avec plus d'efficacité et de confiance.
L'ingénierie des messages-guides est l'art de concevoir, de tester et d'affiner les messages-guides pour obtenir des performances optimales de la part des modèles d'IA comme Claude.ai. Il s'agit de créer des messages-guides qui guident le modèle pour qu'il génère des résultats précis, pertinents et cohérents. Les techniques clés consistent à fournir des instructions claires, à utiliser des exemples, à incorporer des formats structurés comme les balises XML et à décomposer les tâches complexes en une série de messages-guides interconnectés. L'ingénierie efficace des messages-guides requiert une combinaison de compétences techniques, de créativité et d'expérimentation itérative. En maîtrisant ces techniques, les développeurs peuvent créer des expériences d'aires de jeux IA sur mesure et de haute qualité qui répondent aux besoins spécifiques de leurs applications.
Bien que l'attrait de plonger tête la première dans l'ingénierie des invites soit compréhensible, il est crucial de prendre du recul pour définir des critères de réussite clairs. Avant de concevoir une seule invite, les développeurs doivent articuler ce qu'ils visent à atteindre avec leur application d'aire de jeux d'IA. Cette introspection permet d'établir des repères mesurables pour évaluer l'efficacité des messages-guides.
La définition des critères de réussite implique la prise en compte de facteurs tels que la précision souhaitée des réponses, la pertinence du contenu généré par rapport aux requêtes de l'utilisateur, la cohérence et la fluidité du langage du modèle, et l'alignement du comportement du modèle sur l'objectif visé par l'application. En fixant ces objectifs dès le départ, les développeurs créent une feuille de route pour des efforts d'ingénierie rapides, en s'assurant que chaque itération les rapproche de l'expérience d'IA qu'ils envisagent.
L'une des techniques les plus transformatrices de l'ingénierie d'invite est l'incitation par le rôle - l'attribution à Claude d'un personnage ou d'un rôle spécifique pour guider son comportement et ses résultats. En exploitant le paramètre système de l'API Messages, les développeurs peuvent doter Claude des connaissances, des compétences et de la disposition d'un expert en la matière. Cette approche permet d'atteindre un nouveau niveau de précision, de nuance et de connaissance du contexte dans les réponses du modèle.
Prenons l'exemple d'une application d'analyse de contrats juridiques. En donnant à Claude le rôle d'un avocat général chevronné, les développeurs peuvent exploiter la compréhension latente du modèle des principes juridiques, des structures contractuelles et des risques potentiels. Claude en tant qu'avocat général examine minutieusement les contrats de licence de logiciel avec la perspicacité d'un professionnel du droit, en identifiant les problèmes critiques et en proposant des recommandations stratégiques. Cette expertise ciblée élève la proposition de valeur de l'application, en fournissant aux utilisateurs des informations qui pourraient échapper à un assistant générique de l'IA.
De même, dans le domaine de l'analyse financière, le fait de confier à Claude le rôle de directeur financier (CFO) lui permet d'acquérir une foule de connaissances spécifiques à son domaine. Claude - en tant que directeur financier - navigue habilement dans les bilans, les états des résultats et les projections de flux de trésorerie, offrant des commentaires incisifs sur la santé financière d'une entreprise. En adoptant le point de vue d'un leader financier stratégique, Claude génère des analyses qui sont non seulement solides sur le plan mathématique, mais aussi adaptées au contexte commercial plus large.
L'incitation par le rôle est une technique polyvalente qui peut être appliquée à un large éventail de domaines. L'expérimentation de différents rôles, du représentant du service à la clientèle à l'écrivain créatif en passant par l'assistant de recherche, permet aux développeurs d'explorer tout le spectre des capacités de Claude. En élaborant soigneusement les rôles et en fournissant un contexte pertinent, les ingénieurs chargés des messages-guides peuvent créer des expériences d'IA qui sont non seulement informatives, mais aussi engageantes et relatables pour les utilisateurs.
Bien que l'incitation par le rôle soit un outil puissant, ce n'est qu'une des nombreuses techniques de la boîte à outils de l'ingénieur des messages-guides. Parmi les autres stratégies d'optimisation des messages-guides, on peut citer :
Une ingénierie prompte et efficace est cruciale pour maximiser le potentiel de l'IA de Claude. Elle combine compétences techniques, créativité et expérimentation itérative. Voici quelques pratiques et conseils clés pour te guider.
Une technique fondamentale consiste à utiliser le paramètre système pour définir le rôle de Claude, tandis que les instructions spécifiques à la tâche sont données dans le tour de l'utilisateur. Cette approche permet de conserver une structure claire et simplifie les modifications rapides. Par exemple, tu peux définir le paramètre du système comme "Tu es un avocat général chevronné", puis spécifier dans le tour de l'utilisateur : "Examine ce contrat de licence de logiciel pour y déceler d'éventuels problèmes juridiques." Cette séparation garantit la clarté et l'efficacité.
Le fait d'assigner différents rôles à Claude permet de mettre en lumière des points de vue et des forces uniques, révélant ainsi de nouvelles possibilités d'amélioration. Expérimente des rôles tels que " directeur financier ", " représentant du service à la clientèle " et " rédacteur créatif " pour voir comment Claude se comporte dans différents contextes. Cette exploration peut conduire à des améliorations significatives dans la façon dont Claude réagit aux différentes tâches.
Anthropic ai provides several techniques to enhance prompt engineering, including role setting, chain of thought reasoning, and using XML tags for structured prompts. For example, you can set the role as "You are an experienced financial analyst," encourage chain of thought reasoning by asking Claude to "Explain the financial health of this company step-by-step," and use XML tags like "<Analysis>Provide a detailed financial analysis of the company.</Analysis>." These practices improve the quality and reliability of Claude's outputs.
L'utilisation de modèles d'invite est un moyen efficace d'évaluer la façon dont ton application gère différents scénarios. Cette méthode permet d'identifier les cas limites et d'améliorer la robustesse. Crée des invites standardisées pour différents types de requêtes d'utilisateurs et observe comment Claude réagit. L'évaluation systématique garantit des performances cohérentes dans différents contextes.
Le générateur d'invites fourni par Anthropic ai est construit sur les meilleures pratiques. En étudiant et en rétro-ingéniant ces invites, les développeurs peuvent acquérir des connaissances approfondies sur l'ingénierie efficace des invites. Examine la structure et les composants des invites générées et applique des stratégies similaires à tes invites personnalisées. Cette analyse améliore ta capacité à créer des messages-guides de haute qualité adaptés à des besoins spécifiques.
En suivant ces pratiques et ces conseils, tu peux améliorer tes efforts en matière d'ingénierie des invites, en créant des applications d'IA avec Claude qui sont précises, pertinentes et engageantes. Combiner l'expertise technique avec la créativité et l'expérimentation itérative est la clé pour maîtriser l'art et la science de l'ingénierie des messages instantanés.
LatenodeL' intégration transparente de Claude d'Anthropic offre aux utilisateurs un outil robuste pour exploiter le potentiel de l'IA conversationnelle sans la complexité du déploiement du modèle sur leur propre infrastructure. L'éditeur visuel intuitif de la plateforme simplifie le processus d'intégration de Claude à d'autres systèmes via des API, ce qui permet aux entreprises d'incorporer sans effort les capacités sophistiquées de compréhension et de génération de langage de l'IA dans leurs processus d'automatisation. En utilisant Latenode, les utilisateurs peuvent commodément accéder aux fonctionnalités de Claude, notamment à ses puissantes capacités de vision de l'IA, à l'automatisation des tâches, à l'aide à la recherche, à l'analyse des données et à bien d'autres choses encore. L'intégration permet également aux utilisateurs de passer en toute transparence d'une version à l'autre de Claude, en fonction de leurs besoins spécifiques et de leur budget. Par exemple, la création d'un script simple pour un chatbot Telegram qui génère des réponses à des questions est simple.
Voici à quoi ressemble le script :
Et voici le résultat de ce scénario, où un chatbot déjà créé utilisant Latenode nous répond à une question donnée :
Tu peux en savoir plus sur ce script et sur l'intégration avec Latenode dans cet article. L'intégration avec Latenode offre quelques avantages clés :
Et voici le résultat de ce scénario, où un chatbot déjà créé utilisant Latenode nous répond à une question donnée :
Si tu as besoin d'aide ou de conseils pour créer ton propre script ou si tu veux reproduire celui-ci, contacte notre communauté Discord, où se trouvent les experts de l'automatisation en code bas.
Tu peux utiliser Claude sur Latenode dans tous les cas où tu as déjà utilisé ChatGPT, par exemple ou créer le tien :
Pour ceux qui sont impatients de se lancer dans l'aventure de l'ingénierie des messages-guides, Anthropic ai propose un atelier en ligne complet conçu pour transmettre les connaissances et les compétences nécessaires à la création de messages-guides très efficaces. Les participants peuvent s'attendre à une expérience concrète, à des exercices pratiques et à l'accès à un riche répertoire de ressources élaborées par des experts dans le domaine.
Le programme de l'atelier couvre un large éventail de sujets, des principes fondamentaux de l'ingénierie des messages-guides aux techniques avancées d'optimisation des performances. Les participants apprendront à définir des critères de réussite clairs, à développer des suites de tests robustes et à itérer sur les messages-guides en se basant sur des retours empiriques. À la fin de l'atelier, les participants seront bien équipés pour relever les défis réels de l'ingénierie des messages-guides et stimuler l'innovation au sein de leur organisation.
Au-delà de l'atelier, la communauté des ingénieurs prompts est un espace dynamique et collaboratif où les praticiens partagent leurs points de vue, échangent des idées et repoussent les limites de ce qui est possible avec des modèles de langage comme Claude. S'engager auprès de cette communauté par le biais de forums, de conférences et de projets open-source peut accélérer la croissance de chacun en tant qu'ingénieur prompt et fournir une inspiration permanente pour créer des applications révolutionnaires de claude AI.
Alors que le domaine de l'IA générative continue d'évoluer à un rythme effréné, l'ingénierie des messages-guides est apparue comme un ensemble de compétences essentielles pour libérer le plein potentiel des modèles de langage tels que Claude d'Anthropic. En maîtrisant l'art et la science de l'élaboration d'invites efficaces, les développeurs et les entreprises peuvent créer des expériences d'IA qui sont non seulement informatives, mais aussi engageantes, personnalisées et alignées sur les besoins des utilisateurs.
Les outils et les techniques fournis par Anthropic, du générateur de messages-guides à l'onglet Évaluer, permettent aux ingénieurs en messages-guides de rationaliser leurs flux de travail, de tester leurs créations et d'itérer en toute confiance. Comme de plus en plus d'organisations reconnaissent le potentiel de transformation des messages-guides bien conçus, la demande d'ingénieurs en messages-guides compétents ne fera que croître.
Que tu sois un développeur chevronné cherchant à élargir son éventail de compétences ou un chef d'entreprise cherchant à exploiter la puissance de l'IA générative, investir dans l'ingénierie prompte est un impératif stratégique. En combinant l'expertise technique avec la créativité et une compréhension profonde des besoins des utilisateurs, les ingénieurs prompts sont prêts à façonner l'avenir de l'innovation axée sur l'IA dans tous les secteurs.
Alors, si tu es prêt à te lancer dans un voyage de découverte, d'innovation et d'impact, plonge dans le monde de l'ingénierie prompte avec le Claude d'Anthropic. Les outils sont à portée de main, la communauté est impatiente de collaborer, et les possibilités ne sont limitées que par ton imagination. Bonne lecture !
L'ingénierie des messages-guides est cruciale pour libérer tout le potentiel des modèles d'IA générative comme Claude d'Anthropic. En concevant, testant et affinant soigneusement les invites, les développeurs peuvent guider ces modèles pour qu'ils génèrent des résultats très précis, pertinents et cohérents, adaptés à des cas d'utilisation spécifiques. Une ingénierie efficace des invites permet de créer des expériences d'IA engageantes et précieuses dans un large éventail d'applications.
La console Anthropic offre une série d'outils permettant de rationaliser et d'améliorer le flux de travail de l'ingénierie des messages-guides. Le générateur de messages-guides crée automatiquement des messages-guides complets à partir de descriptions de tâches concises, ce qui permet aux ingénieurs de messages-guides, qu'ils soient nouveaux ou expérimentés, de gagner du temps et d'économiser des efforts. L'onglet Évaluer offre un environnement de type bac à sable pour tester et affiner les messages-guides, ce qui permet aux développeurs de comparer les performances de différents messages-guides et d'itérer sur la base d'un retour d'information quantitatif.
L'incitation au rôle est une technique par laquelle les développeurs attribuent un persona ou un rôle spécifique à Claude à l'aide du paramètre système de l'API Messages. En donnant à Claude le rôle d'un expert en la matière, tel qu'un avocat général pour l'analyse juridique ou un directeur financier pour la planification financière, les développeurs peuvent exploiter les connaissances et les compétences latentes du modèle dans ces domaines. L'incitation au rôle améliore la précision, la nuance et la conscience contextuelle des réponses de Claude, ce qui permet de créer des applications d'IA plus sophistiquées et plus ciblées.
L'ingénierie rapide avec Claude a déjà montré des résultats prometteurs dans des applications réelles. Par exemple, ZoomInfo a utilisé les outils et les techniques d'Anthropic pour accélérer le développement de son application Retrieval-Augmented Generation (RAG), ce qui a permis de réduire considérablement le délai de réalisation du MVP tout en améliorant la qualité des résultats. L'ingénierie rapide a le potentiel de stimuler l'innovation dans divers secteurs, de la santé à la finance en passant par l'éducation et le divertissement.
Pour commencer ton voyage d'ingénierie prompte avec Claude, pense à t'inscrire à l'atelier en ligne complet d'Anthropic. L'atelier offre une expérience concrète, des exercices pratiques et l'accès à une multitude de ressources sélectionnées par des experts. Tu apprendras à définir des critères de réussite, à développer des suites de tests et à faire évoluer les messages-guides en fonction des commentaires empiriques. En outre, le fait de s'engager dans la communauté dynamique de l'ingénierie des messages-guides par le biais de forums, de conférences et de projets open-source peut fournir des opportunités d'apprentissage continu et de l'inspiration pour la création d'applications d'IA innovantes.
