Création d'un assistant IA d'assistance à la clientèle pour répondre aux courriels : Guide étape par étape

Dans le cadre d'un support client manuel, les entreprises sont souvent confrontées à des retards dans les réponses et à une disponibilité limitée, ce qui peut entraîner une baisse de la satisfaction des clients et une perte de revenus potentiels. Cependant, avec l'IA dans le support client, incarnée par un système de service client alimenté par l'IA, ces défis sont atténués. Le support client basé sur l'IA permet aux entreprises de fournir une assistance 24 heures sur 24, en garantissant des réponses rapides aux demandes des clients à n'importe quelle heure. Cela permet non seulement d'améliorer l'efficacité, mais aussi de stimuler le niveau de satisfaction des clients. En tirant parti des services clients basés sur l'IA, les entreprises peuvent surmonter les limites de l'assistance manuelle et conserver un avantage concurrentiel sur le marché. En outre, l'assistance par chat AI facilite les interactions personnalisées, ce qui améliore encore l'expérience client.

En suivant les instructions détaillées étape par étape présentées ci-dessous, tu pourras mettre en place ton propre système de réponse automatisée aux courriels en un rien de temps. Ce système permettra à ton chatbot AI d'assistance à la clientèle de traiter les demandes des clients de manière transparente, en référençant les fichiers joints si nécessaire pour fournir des réponses complètes.

Plongeons dans le vif du sujet et voyons comment créer cet outil puissant pour améliorer le flux de travail de ton support client ai.

Exigences :

• Accès à l'API de l'assistant ChatGPT
• Latenode compte

Étape 1 : Création de l'assistant GPT et de la clé API

Connecte-toi et navigue jusqu'à Assistants:

• Connecte-toi à ton compte OpenAI et navigue jusqu'à la section des assistants.

Créer un nouvel assistant :

• Clique sur le bouton "Créer" dans le coin supérieur droit.
• Indique un nom pour ton assistant, par exemple "AI Customer Service Bot".
• Spécifie des instructions sur la façon dont tu veux qu'il réponde, y compris le contexte de l'utilisation des fichiers joints.
• Choisis un modèle et sélectionne les outils disponibles, ce qui permet de retrouver des fichiers.

Ajouter des fichiers :

• Télécharge tous les fichiers que l'assistant pourrait avoir besoin de référencer, en veillant à ce que la recherche de fichiers soit activée.

Générer une clé API :

• Copie la carte d'identité de l'assistant.
• Navigue vers les clés API et crée une nouvelle clé.
• Sauvegarde la clé API pour une utilisation ultérieure.

Étape 2 : Créer le scénario Latenode avec un support client basé sur l'IA

Maintenant, nous allons mettre en place le scénario d'automatisation dans Latenode avec Ai pour le service client, en intégrant le support client par chatbot.

Jeton d'autorisation :

• Va dans Autorisations et crée une nouvelle autorisation pour Google Workspace, spécifiquement pour Gmail.

• Utilise l'adresse électronique où tes utilisateurs enverront leurs questions pour obtenir un jeton d'accès.

Crée un scénario :

• Navigue vers les scénarios et crée-en un nouveau.
• Ajoute le premier nœud, "Créer un fil".

Création d'un fil de discussion :

• À l'intérieur du nœud "Créer un thread", insère ta clé API OpenAI dans la colonne d'autorisation et clique sur "exécuter une fois" pour générer un identifiant de thread.

Déclencheur de calendrier :

• Ajoute un nœud de déclenchement d'horaire et définis la période d'activation et le fuseau horaire.

Obtenir la liste des messages :

• Ajoute un nœud HTTP-request pour récupérer une liste de messages non lus dans ta boîte aux lettres.
• Configure the node with the appropriate URL, replacing {userId} with your email address, and add "?q=is:unread" to retrieve only unread messages.
• Définis la méthode à "GET" et inclus le jeton d'autorisation.

Iterator :

• Ajoute un nœud itérateur pour traiter chaque message dans le tableau obtenu à partir du nœud précédent.

Obtenir des messages :

• Ajoute un autre nœud HTTP-request pour récupérer les données de chaque message non lu.

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• Configure le nœud avec l'URL appropriée en utilisant l'ID du message obtenu par l'itérateur.

JavaScript Node :

• Ajoute un nœud JavaScript pour traiter les courriels de l'expéditeur et les corps des courriels.
• Employe le code fourni ou personnalise-le en fonction de tes besoins, en améliorant le support client alimenté par l'IA.
  
  Voici le code que tu peux mettre ici :

export default async function run({ execution_id, input, data }) {
  let headers = JSON.parse(data["{{6.body.payload.headers}}"]); // Corrected the data path
  // from
  const email_from = headers.find((item) => item.name === "From");
  const email_from_value = email_from.value.match(/<([^>]+)>/)[1]; // Use regex to extract email

  // snippet (content)
  const email_content = data["{{6.body.snippet}}"]; // Corrected the data path

  return {
    "email_from": email_from_value,
    "email_content": email_content
  };
}

• Veille à remplacer le numéro du nœud précédent en conséquence.

Créer un message :

• Ajoute un nœud ChatGPT pour générer un message de réponse en utilisant le corps de l'e-mail extrait.

• Insère ta clé API OpenAI et l'identifiant du fil.

Créer une course :

• Ajoute un nœud pour envoyer le message à l'assistant.
• Insère la clé API OpenAI, l'identifiant du fil et l'identifiant de l'assistant.
• Choisis la version du modèle et mets "vrai" dans le champ Récupération.

Gmail Node :

• Sélectionne le nœud "envoyer un message" de Gmail et configure-le avec les détails nécessaires.
• Utilise la variable email_from du nœud JavaScript dans le champ "To".
• Inclure le corps de l'e-mail dans le nœud Créer une exécution.

Modifier les messages :

• Ajoute une demande pour marquer les messages comme lus.

Choisis le format brut du corps et insère-le :

{

  "removeLabelIds" : ["UNREAD"]

}

• Configure le nœud avec l'URL et la méthode appropriées.
• Inclure les paires clé-valeur nécessaires.

Sauvegarde le scénario, déploie-le, et te voilà ! Tu as un assistant de service client alimenté par l'IA qui peut répondre aux courriels des clients à ta place !

Conclusion

En conclusion, tirer parti de l'IA dans le service client et le support client par chatbot peut révolutionner les interactions avec les clients. L'intégration de l'IA pour le support client rationalise les processus, tandis que le service client alimenté par l'IA améliore la satisfaction. Adopter l'IA pour le service client permet de résoudre les problèmes avec précision. Le support technique de l'IA offre une assistance 24 heures sur 24. Déployer un assistant d'IA pour traiter les courriels des clients amplifie l'efficacité. 

Pour obtenir de l'aide, rejoins la communauté Discord de LatenodeLa communauté Discord de

Maintenant, déploie ton scénario et profite des avantages de l'assistance AI en matière de réponse automatisée aux courriels !

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