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Cas d'utilisation
George Miloradovich
Chercheur, rédacteur et intervieweur de cas d'utilisation
18 novembre 2024
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Si tu gères la promotion d'un très grand nombre de produits et de services, tu sais que faire correspondre les pages d'atterrissage aux publicités qui leur sont associées demande beaucoup de temps et de défis. Les mauvaises correspondances peuvent entraîner une baisse des conversions, une perte de crédibilité et des pertes importantes. C'est pourquoi nous nous sommes adressés à Dimitris Goudis de 3Nuggetsune agence grecque qui construit des systèmes opérationnels pour les entreprises.
Lui et l'équipe ont trouvé un moyen d'exploiter l'automatisation à code bas sur Latenode et de relever ce défi à une échelle massive de 4K pages d'atterrissage et 16K combinaisons d'annonces. Le résultat a été une économie de 25 000 $ par la première semaine après la mise en œuvre et 23 % des budgets publicitaires totaux par trimestre. Découvre ses idées et son étude de cas ci-dessous !
Principaux enseignements: 3Nuggets, une agence d'automatisation grecque, a construit un système qui analyse les pages d'atterrissage et les publicités correspondantes à l'échelle, permettant aux clients d'économiser 23 % des dépenses publicitaires tout en maintenant les performances. La solution automatise la capture d'écran et l'analyse du contenu de 4 000 pages d'atterrissage et de 16 000 combinaisons d'annonces chaque mois, en utilisant un navigateur sans tête et des technologies d'IA.
Peux-tu nous parler des niches et des services où ton agence est la meilleure ?
Dimitris Goudis : Nous construisons des systèmes opérationnels pour les entreprises. Nos services comprennent :
Tu automatises donc les tâches répétitives, la saisie et la gestion des données, n'est-ce pas ?
Dimitris Goudis : Oui, c'est exact. C'est la partie principale que nous essayons d'automatiser. Nous veillons à l'exactitude des données à chaque étape.
Quel est l'éventail des entreprises pour lesquelles tu t'occupes de l'automatisation ?
Dimitris Goudis : Nous collaborons avec des multinationales aux États-Unis, en Europe et en Australie. Il ne s'agit pas de la taille de l'entreprise ou du secteur d'activité - il s'agit surtout de leurs défis et des améliorations qu'ils souhaitent que nous apportions. Beaucoup de nos clients sont des startups ou des entreprises bien établies qui travaillent déjà avec des outils peu performants comme Google Sheets. Ces entreprises recherchent donc des consultants pour rendre le système existant plus puissant et plus efficace.
Concentrons-nous sur la célébration des expériences de nos clients. De nombreuses entreprises luttent pour offrir la bonne proposition de valeur au bon public. Pourrais-tu en dire plus sur les tendances que tu observes en matière de marketing, et notamment sur l'impact de l'automatisation sur celles-ci ?
Dimitris Goudis : Tu sais, la valeur fondamentale est la crédibilité. Lorsque nous essayons de nous commercialiser, ou lorsque nos clients essaient de se commercialiser, tout se résume à la façon dont ils construisent leur crédibilité avec leurs prospects. Aujourd'hui, nous voyons cette énorme tendance avec l'IA et l'utilisation d'automatismes pour gérer les conversations avec les prospects.
Voici le problème : dans environ 90 % des cas, ces processus manquent de cette touche humaine cruciale et de personnalisation. En conséquence, les marques perdent leur crédibilité. C'est pourquoi lorsque nous discutons avec un client, nous insistons sur ce point : 'Si nous nous contentons de copier quelque chose que tu as vu dans une vidéo en ligne, nous allons perdre notre crédibilité. Plongeons plus profondément et ajoutons cette touche humaine.'
Par exemple, nous pouvons utiliser Latenode pour construire un scénario avec enrichissement des données. À partir d'une soumission de formulaire, nous pouvons collecter plusieurs données sur les personnes et les entreprises. Au lieu d'aller dire : " Nous sommes très puissants dans ton secteur d'activité ", nous adoptons une approche plus stratégique. Nous préparons un tableau de bord pour le gestionnaire de prospects qui signale immédiatement ce qui est important et ce qui ne l'est pas. À partir de là, nous pouvons préparer une conversation personnalisée.
Les entreprises d'aujourd'hui se concentrent-elles davantage sur la communication externe ou ont-elles un besoin croissant d'autres types d'automatisation ?
Dimitris Goudis : La plupart des conversations avec mes clients commencent en fait par le fait qu'ils souhaitent automatiser leurs communications - en particulier les communications promotionnelles. Ils viennent nous voir avec des objectifs clairs :
Je vois aussi qu'ils n'ont pas automatisé les processus internes. C'est le point douloureux dont ils ne se rendent souvent pas compte. Dans ces cas-là, nous expliquons la partie opérationnelle.
Si un système automatisé apporte plus de clients alors que la gestion de base n'est pas solide, cette croissance pourrait nuire à l'expérience des clients actuels. Après avoir établi ce contexte, nous dressons la liste des autres principaux points de douleur - les domaines dans lesquels ils passent plus de temps ou perdent des données. À partir de leurs commentaires, nous essayons d'abord d'automatiser en interne et de passer à la communication ou à la création de contenu.
Comment vois-tu l'adoption de l'automatisation de l'IA se dérouler dans les cinq prochaines années ? Y a-t-il des secteurs spécifiques pour lesquels tu prévois une augmentation de la demande pour des solutions comme la tienne ?
Dimitris Goudis : Permets-moi de reformuler un peu. Je ne vois pas le besoin d'autres services, mais je peux imaginer le besoin de solutions pour les clients. Je vois un très grand besoin pour les clients d'avoir une expérience conversationnelle. Le défi, c'est que les réponses de n'importe quelle IA ne sont pas exactes à 100 %.
Ainsi, dans les cinq prochaines années, nous devrons peut-être créer des fonctions pour les données internes. Imaginons que tu sois le PDG d'une entreprise et que tu veuilles connaître des détails spécifiques tout de suite. Au lieu d'appeler ton assistant ou de créer un rapport toi-même, tu peux simplement poster une question à un système d'IA et recevoir la réponse rapidement.
La quantité de contenu généré par l'IA diminuera, en fait, parce que le contenu créé par les humains sera davantage reconnu et valorisé. J'ai déjà cessé de m'engager avec du contenu généré par l'IA - cela n'a pas de sens quand tout le monde délivre les mêmes messages.
Tu vois donc que nous allons assister à la montée en puissance de l'email sincère & de la communication d'entreprise avec une touche personnelle, au lieu de la communication automatisée ?
Dimitris Goudis : Peut-être. Parfois, nous avons du mal à gérer notre calendrier même si nous l'automatisons. Je pense que l'IA pourrait mieux le gérer - en vérifiant à travers différents courriels et calendriers, en disant "Ok, tu es disponible." Elle peut aussi calculer qu'il s'agit d'une conversation en ligne plutôt que d'une réunion physique, sachant grâce aux données précédentes où tu seras et de combien de temps tu as besoin. Je ne fais que décrire une simple tâche quotidienne que nous avons tous. Je pense qu'elle sera définitivement gérée par l'IA.
Permettez-moi de vous interroger plus précisément sur votre cas de classification des annonces et des pages d'atterrissage. Ta solution semble unique - deux scénarios permettent de faire des captures d'écran de 4 000 pages d'atterrissage, puis d'utiliser l'IA pour analyser les annonces associées. Je n'ai jamais entendu parler de cela auparavant. Pourrais-tu expliquer cette solution ?
Dimitris Goudis : Le défi ici est que notre client, une entreprise de construction multinationale, a deux départements différents - la création de textes publicitaires et l'équipe chargée des pages d'atterrissage. Ces équipes travaillent de manière asynchrone, préparant les textes publicitaires pour les pages d'atterrissage. L'équipe génère 4 000 pages d'atterrissage par mois, chacune ayant un minimum de quatre versions différentes du texte publicitaire. Nous avons donc affaire à 16 000 combinaisons par mois.
Pour relever ce défi, nous devions vérifier si les copies correspondaient à la fois sur les annonces et sur les pages de destination, car nous avons constaté de nombreux décalages. Nous devions également suivre les erreurs de dépenses publicitaires et les URL de redirection. Nous n'avons trouvé aucune application existante pour gérer cela, nous avions donc besoin d'un système d'audit très strict avec un examen humain à la fin.
Un flux de travail est réalisé pour :
Ensuite, un scénario distinct établit des comparaisons entre les annonces et le texte réel.
Il y a quatre champs de comparaison :
Nous téléchargeons le texte des publicités et des pages d'atterrissage vers un système d'IA pour une analyse de correspondance. L'IA répond par quelque chose comme "Cette page a une correspondance sur l'emplacement, a une correspondance sur le groupe cible, n'a pas de proposition de valeur correspondante. Cela crée un système d'évaluation généré automatiquement.
Résultats :
Ce système a transformé leurs opérations de marketing, permettant un contrôle systématique de la qualité de tous les supports marketing tout en réduisant considérablement les coûts et en améliorant l'efficacité.
Nous avons fait cette présentation au PDG en lui montrant les 23 % d'économies exactes, et il n'arrivait pas à croire qu'alors que les coûts avaient baissé, la qualité n'avait pas diminué. Les services disposent maintenant d'un budget supplémentaire et peuvent soit le reverser à l'entreprise, soit faire des publicités plus efficaces pour atteindre leurs objectifs plus rapidement.
Comment les nœuds JavaScript et Headless Browser fonctionnent-ils dans tes scénarios, en particulier ? Peux-tu expliquer brièvement pourquoi ils sont nécessaires ?
Dimitris Goudis : Un navigateur sans tête est nécessaire pour ouvrir la page et faire la capture d'écran. Je sais, d'après la conversation avec le support client, que nous pourrions faire la capture d'écran avec JavaScript, mais ils ont recommandé d'utiliser le navigateur sans tête pour des raisons plus techniques. Nous prenons donc la capture d'écran à l'aide du navigateur sans tête.
Ensuite, avec JavaScript, nous ouvrons la page et récupérons l'image ou la vidéo en pièce jointe. Nous devons connaître l'appel à l'action au-dessus des bas, obtenir le texte du bouton et un marquage de champ spécifique - le lieu et la zone - pour l'utiliser dans nos comparaisons. De plus, les en-têtes et les paragraphes sont scrappés séparément. C'est donc JavaScript qui s'est chargé de tout cela. Ces nœuds étaient également nécessaires pour télécharger les résultats dans notre base de données.
Pourquoi Make, Zapier ou d'autres services ne peuvent-ils pas gérer ce cas d'utilisation ? Quelles sont les capacités offertes par Latenode que les autres n'offrent pas ?
Dimitris Goudis : Je dirais qu'il y a plusieurs choses :
Tu sais, en tant que développeurs, nous devons être responsables de ce que nous recommandons à nos clients, n'est-ce pas ? Les autres applications n'ont pas ce dont nous avions besoin, c'est-à-dire le navigateur sans tête node. C'est très, très important, et c'est ce qui rend Latenode plus puissant. De plus, les autres services ne prennent pas vraiment en charge JavaScript.
Et ce n'est pas seulement JavaScript et l'endroit où tu peux exécuter ton code - c'est aussi l'intégration immédiate et imbriquée avec copilote d'IA. Cela a rendu l'écriture de scripts assez facile et rapide.
L'autre chose importante que nous voyons et apprécions sur Latenode , ce sont les nœuds AI. Nous disposons d'une bibliothèque de nombreux nœuds d'IA. Nous pouvons créer diverses apps personnalisées et les utiliser spécifiquement pour différentes portées. Il n'y a pas besoin d'abonnement pour ces applications car nous payons avec nos crédits sur Latenode.
Une autre chose est le soutien à la clientèle que nous recevons. C'est important, parce que, tu sais, quand tu recommandes un nouvel outil aux clients, ils veulent savoir comment ils vont améliorer leur vie avec. Il se peut que tu trouves quelques problèmes, nous le savons. Le support répond en quelques minutes, pas en quelques heures.
Dans la plupart des cas, nous avons des conversations sur le chat où le support client recommande de nouveaux flux de travail et suggère de nouvelles approches à essayer. Ils aident également à corriger le code - lorsque nous envoyons du code et que nous disons que nous ne trouvons pas ce qui ne fonctionne pas, ils le corrigent immédiatement. Cela nous aide à fournir des solutions plus rapidement, et nous avons l'impression que quelqu'un est toujours là pour s'occuper de nous.
Une dernière chose que je peux dire, c'est que le modèle de tarification est totalement différent de celui des autres services. Il est plus rentable pour nous de tout utiliser et de tout faire fonctionner. Cependant, ce que j'ai mentionné à propos du support client est plus important pour nous. Je pense que les entreprises se soucient davantage de ce qu'elles obtiennent lorsqu'elles paient, et non du montant qu'elles paient par solution.
Puisque nous parlons d'automatisation et d'autres choses, es-tu un expert technique ? Ou bien as-tu des connaissances techniques issues d'un autre milieu ?
Dimitris Goudis : J'ai une formation en finance et en commerce. C'est là que j'ai commencé. Cependant, il y a quelques années, j'ai rejoint un domaine technologique. Après l'obtention de mon diplôme, deux amis et moi avons décidé de nous lancer dans le dropshipping, qui était une grande tendance dans ces années-là. Nous avons réalisé dès les premiers jours après avoir préparé le magasin que nous devions construire l'automatisation et les flux de travail pour que tout soit géré. Nous avons donc automatisé les processus répétitifs, au lieu de passer des heures sur des tâches interminables.
Ensuite, j'ai commencé à utiliser des applications sans code. Ensuite, j'ai été engagé par une entreprise basée à Athènes pour construire un système opérationnel pour leur marché de commerce électronique. C'était une expérience stimulante car ils avaient deux entrepôts différents et réalisaient des ventes B2B à environ 205 magasins, si je me souviens bien. Il s'agissait de gérer l'ensemble du système 3PL (Third Party Logistics) - nous devions maintenir le stock de chaque produit à des niveaux minimums afin d'éviter les stocks excédentaires en attente de vente.
J'étais chargé de construire la partie opérationnelle sans codage - il me suffisait de concevoir les systèmes et de fournir des graphiques de flux de travail à la société d'ERP.
On dirait que tu as beaucoup d'expérience en matière d'automatisation. Quels sont les outils no-code et low-code que tu utilises dans ton travail ?
Dimitris Goudis : Nous utilisons 8 applications différentes à 3Nuggets:
Merci pour cette merveilleuse conversation, Dimitris ! Pouvons-nous rester en contact sur notre forum communautaire?
Dimitris Goudis : Absolument, tout ce qui vous convient !
Nous apprécions beaucoup le temps précieux et les idées de Dimitris. Tu souhaites apprendre à construire des systèmes complexes sur Latenode? Utilise le formulaire ci-dessous pour programmer un atelier payant avec notre responsable. Si tu diriges une agence d'automatisation et que tu souhaites en savoir plus sur les fonctionnalités de Latenode et son programme de partenariat, tu peux nous en parler dans le même formulaire et programmer un appel gratuit.
