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Radzivon Alkhovik
Adepte de l'automatisation en code bas
6 août 2024
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Qu'est-ce que Zephyr 7b? C'est un modèle d'apprentissage profond développé par Hugging Face pour apporter une solution aux tâches de traitement du langage naturel (NLP). Ce modèle d'IA peut générer des textes de haute qualité, répondre à des questions, traduire des langues, paraphraser tes textes, analyser des informations et faire diverses autres choses liées au texte.
Ce guide couvre les détails techniques du fonctionnement de ce modèle d'IA. Tu auras également des indications utiles sur Latenode et comment rationaliser tes processus commerciaux grâce à des scénarios automatisés intégrant Zephyr-7b et d'autres modèles. En lisant cet article, tu découvriras également comment fonctionnent généralement ces modèles d'IA et comment tu peux utiliser leur potentiel.
Principaux enseignements : Utilise Latenode pour automatiser les descriptions de produits, en gagnant du temps et en réduisant les efforts manuels. Récupère les données des produits et insère les descriptions directement dans ta feuille de calcul. Génère un texte de haute qualité basé sur les caractéristiques du produit. Latenode offre une interface glisser-déposer avec différents nœuds pour une automatisation transparente. Intégration directe avec Zephyr 7B sans programmes ou clés supplémentaires. Convient aussi bien aux petites tâches qu'aux flux de travail complexes, avec plusieurs options d'abonnement.
Un modèle d'IA peut être utilisé seul sous une forme brute ou avec l'aide d'outils pour effectuer différentes tâches, comme le traitement du langage naturel ou la génération de textes semblables à ceux des humains. En outre, il existe des modèles permettant de reconnaître et de générer des images, d'interagir avec le son, et bien d'autres choses encore. Zephyr 7B a été créé pour interagir avec des requêtes textuelles, les traiter et générer des réponses pertinentes. Il peut être comparé à des outils populaires de traitement de texte par l'IA comme ChatGPT et Claude, qui utilisent des modèles d'IA similaires.
Pour générer des réponses, tout modèle utilise des unités numériques appelées paramètres. Ceux-ci comprennent les poids et les biais, qui peuvent changer au fur et à mesure que tes informations passent à travers les couches du réseau neuronal. Plus il y a de paramètres, mieux le réseau peut s'entraîner sur les données, identifier des modèles et prendre des décisions précises en répondant à tes requêtes.
Zephyr 7B possède 7 milliards de paramètres de ce type. Ce chiffre est relativement modeste par rapport à des outils de premier plan comme le Chat GPT-4o, dont on dit qu'il possède 1,7 trillion de paramètres. Néanmoins, 7 milliards sont suffisants pour les tâches quotidiennes, telles que la planification d'un dîner ou l'exploration de destinations de vacances, ainsi que pour les recherches commerciales et scientifiques.
Tous les modèles d'IA, y compris Zephyr-7B, ont une architecture - uncadre qui leur permet d'apprendre à partir des informations de l'utilisateur et de générer des réponses finales. Au sein de ces architectures, il existe différentes couches de neurones. En outre, ils disposent de divers mécanismes pour comprendre le contexte et l'essence de ta requête. Ces mécanismes peuvent varier considérablement en fonction de l'architecture.
Zephyr 7B utilise l'architecture du transformateur, comme beaucoup d'autres modèles de PNL. Il comprend un mécanisme d'attention, plus précisément d'auto-attention, et un mécanisme d'attention multi-têtes. Ceux-ci permettent au modèle de reconnaître le contexte et l'ordre des mots dans une requête, en prêtant attention à toutes les phrases et à chaque mot pour comprendre la séquence. L'attention multi-têtes divise la phrase en plusieurs "têtes", ce qui l'aide à étudier ta requête en plusieurs parties simultanément.
L'architecture du transformateur comporte également des encodeurs et des décodeurs. Le codeur convertit tes données en unités numériques adaptées à Zephyr-7B à l'étape d'entrée pour les étudier ; après le traitement des informations, le décodeur les retransforme de chiffres en texte et te les fournit. Tout cela se fait en quelques instants, bien que la vitesse dépende de la complexité de ta requête.
Il est important de noter que les mécanismes d'attention ne prennent pas directement en compte la séquence des mots, mais les étudient plutôt individuellement. Pour faciliter cela, on ajoute à l'architecture des embeddings positionnels qui analysent le texte et ajoutent des informations sur la position de chaque mot, ce qui aide Zephyr 7B à retenir et à se souvenir de l'ordre des mots.
Toutes les fonctions décrites sont mises en œuvre par le biais de couches. Chaque couche de neurones traite les informations et active les fonctions. Voici les six types de couches utilisés dans ce modèle d'IA :
En termes simples, les outils d'IA comme ChatGPT servent d'interfaces pour travailler avec des modèles d'IA. Ces modèles peuvent également être utilisés de manière indépendante, par exemple via les scénarios Latenode , comme nous le verrons plus loin. Zephyr 7B et tous les modèles utilisent des architectures qui traitent les données en utilisant des couches et des mécanismes pour leur fonctionnement. Les architectures des modèles sont comme les systèmes d'exploitation des ordinateurs.
Ces cas d'utilisation montrent les diverses applications de Zephyr7B dans différents secteurs, soulignant son potentiel pour améliorer l'efficacité et les processus de prise de décision dans ces domaines.
Offre des expériences d'apprentissage personnalisées en adaptant le contenu éducatif aux besoins et aux progrès de chaque élève. Zephyr7B identifie les domaines dans lesquels les élèves ont des difficultés et propose des exercices ciblés pour améliorer la compréhension. Les enseignants peuvent utiliser ces informations pour personnaliser leurs méthodes d'enseignement. Le modèle prend également en charge l'évaluation continue et le retour d'information.
Zephyr7B analyse les données des machines et des équipements pour prédire les besoins de maintenance, ce qui réduit les temps d'arrêt et les coûts opérationnels en prévenant les pannes inattendues. Cela garantit que les machines fonctionnent avec une efficacité maximale et prolonge leur durée de vie. Le modèle aide également à planifier et à programmer plus efficacement les activités de maintenance.
Le modèle optimise la planification des itinéraires et la logistique en analysant les schémas de circulation, les conditions météorologiques et les horaires de livraison, ce qui permet de réduire les temps de trajet et la consommation de carburant. Il améliore la gestion de la flotte en prédisant les besoins de maintenance et en optimisant l'utilisation des véhicules. Zephyr 7B contribue également au développement de l'infrastructure des villes intelligentes grâce à l'analyse des données de transport.
Il analyse les conditions du sol, les prévisions météorologiques et les données relatives aux cultures afin d'optimiser les pratiques agricoles, ce qui se traduit par des rendements plus élevés et une utilisation plus efficace des ressources telles que l'eau et les engrais. Il peut prédire les infestations de parasites et les maladies, ce qui permet aux agriculteurs de prendre des mesures préventives. Le modèle soutient les techniques d'agriculture de précision en fournissant des informations détaillées sur les conditions du champ.
Zephyr 7B analyse les tendances du marché, la valeur des propriétés et les données de voisinage afin d'offrir des perspectives d'investissement et de développement immobilier. Il prédit les valeurs immobilières futures et identifie les marchés émergents, aidant ainsi les investisseurs à prendre des décisions éclairées concernant l'achat, la vente ou le développement de propriétés. Le modèle aide également les agents immobiliers à mettre en relation les clients avec les propriétés qui leur conviennent.
Il peut être intégré à Latenode pour automatiser des flux de travail et des processus complexes. Zephyr-7B peut générer et optimiser des scripts pour l'analyse des données, la génération de rapports et la modélisation prédictive. Cela permet aux entreprises de rationaliser leurs opérations, d'améliorer la prise de décision et de réduire les interventions manuelles
Latenode est une application en ligne qui te permet de créer des scripts pour résoudre diverses tâches professionnelles. Par exemple, tu peux relier un flux de travail au système de gestion de la relation client de ton site Web pour automatiquement collecter automatiquement des données sur les clientsanalyser les informations sur les entreprises concurrentes à partir de Google Maps, se connecter à YouTube à l'aide de son système d'API, et faire beaucoup d'autres choses au-delà de l'analyse des données, dont il est question dans le blog.
Les capacités du service sont illimitées. Simplifie les tâches de routine en quelques clics par jour, crée des flux de travail complexes, autonomisés par Zephyr 7B et d'autres modèles, mets en place une communication interdépartementale, et bien plus encore. Basé sur une structure par glisser-déposer , Latenode donne accès à des centaines de nœuds qui déclenchent des scénarios et effectuent des actions à l'intérieur.
En outre, le service propose des intégrations directes avec un large éventail d'applications et d'outils, y compris, mais sans s'y limiter, des services de Google, Amazon, Microsoft et HubSpot, ainsi que des réseaux neuronaux et des modèles d'IA comme Zephyr-7B. Si ton service ne figure pas sur la liste, demande Latenode de l'ajouter ou utilise le nœud JavaScript.
Le nœud nœud JavaScript te permet d'ajouter du code pour effectuer n'importe quelle action avec des commandes codées, du reformatage de fichiers à la connexion avec d'autres services. Tu n'as même pas besoin de savoir coder - l'assistant IA écrira un extrait pour toi, t'expliquera ce qu'il fait et l'arrangera ou le modifiera. Il peut également expliquer des termes en dehors du codage et suggérer des idées de scénarios.
Ce scénario crée des descriptions de produits à partir d'un ensemble de données existant. Composé de 4 blocs, il interagit avec ton tableau Google Spreadsheets préparé et ajoute des descriptions de produits générées par Zephyr 7B. À la fin, tu as à la fois les caractéristiques des produits et leurs descriptions, prêtes à être ajoutées à ta place de marché. Tu trouveras ci-dessous les étapes à suivre pour créer et exécuter cet algorithme.
Pour démarrer le scénario, tu dois ajouter un nœud qui le déclenche lorsque tu cliques sur un bouton. Latenode propose de nombreux déclencheurs qui s'activent en fonction de commandes spécifiques, d'horaires, etc. Trouve le nœud " Trigger on Run Once " en naviguant dans Add Node -> Triggers -> Core Utilities. Ce nœud activera le scénario lorsque tu le commanderas.
Ce bloc connectera ton scénario à la feuille de calcul contenant les données de tes produits. Tu le trouveras sous Apps/Actions -> Google Sheets -> Get Values in Range. Ce nœud collecte toutes les données de la plage spécifiée que tu as définie dans les paramètres.
Tout d'abord, accorde l'accès à ton compte, puis sélectionne le lecteur, la feuille de calcul et la feuille spécifique qui s'y trouve. Spécifie ensuite la plage que tu veux gratter. Dans les captures d'écran, il s'agit de A2:J2, ce qui correspond à l'ordinateur portable de jeu Alienware M15 R6 dans l'exemple de tableau. L'image ci-dessous montre le contenu de la feuille de calcul avec toutes les caractéristiques de l'ordinateur portable.
C'est l'un des nombreux modèles capables de générer du texte à partir de tes requêtes. Trouve le modèle approprié pour ce scénario sous Actions -> AI : Génération de texte -> Zephyr 7B Beta AWG (Preview).
Ouvre les paramètres et trouve deux champs : User Prompt et Max Tokens. Dans le premier champ, ajoute ton invite, qui dans ce scénario est la description du produit en fonction de ses caractéristiques à partir de la variable verte. Cette variable est créée après la première exécution du deuxième nœud (Google Sheets) et est nécessaire pour obtenir les caractéristiques.
Ensuite, spécifie les jetons Max, qui définissent la longueur maximale de la réponse du modèle. Latenode recommande de ne pas dépasser 512 jetons, car le bloc d'intégration Zephyr-7B risque de ne pas fonctionner au-delà de cette limite, et tu n'auras pas besoin de plus pour ce scénario.
Cela permet au scénario d'ajouter automatiquement des descriptions à la cellule spécifiée dans la feuille, ce qui te fait gagner beaucoup de temps et de clics sur la création et l'ajout manuels de ces descriptions au tableau. Tu le trouveras dans le même dossier que le premier bloc, mais appelé Mettre à jour la cellule.
Ensuite, ouvre les paramètres. La procédure est initialement la même : accorder l'accès à ton compte, à la feuille de calcul et au tableau qu'elle contient, mais les deux dernières étapes diffèrent. Indique l'adresse de la cellule, en l'occurrence K2, et ce que tu vas y ajouter(sa valeur). Saisis la variable créée par le bloc d'intégration Zephyr-7B après le premier test. De cette façon, le scénario sait quel texte insérer et à quel endroit.
Après avoir enregistré tous les paramètres, clique sur le bouton Exécuter une fois. Cela lancera le processus, et à la fin, tous les blocs afficheront des cercles verts, indiquant que tout a fonctionné. S'ils sont rouges, c'est qu'une erreur s'est produite, et le système indiquera où.
Comment cela fonctionne-t-il ? Une fois que le scénario s'exécute, il passe par l'intégration de Google Sheets pour récupérer les données de ton tableau et les restituer sous la forme d'une variable verte. Ensuite, Zephyr 7B interagit avec cette variable, que tu as ajoutée à l'invite pour rédiger des descriptions de produits basées sur ces caractéristiques. Le texte est envoyé directement dans la cellule spécifiée.
Pour décrire chaque ordinateur portable, tu devras répéter la procédure, en changeant la plage dans le nœud 2 et l'adresse de la cellule dans le nœud 4. Voici un exemple de ce que Zephyr a écrit à propos de l'Alienware M15 R6 :
Un avantage important du nœud d'intégration Zephyr-7B dans Latenode est que tu n'as pas besoin de clés API, de programmes tiers ou d'applications. Il suffit d'utiliser le modèle directement dans Latenode. Ce scénario démontre ses capacités de génération de texte et montre les résultats des tests. Néanmoins, il est assez simple en soi : tu peux l'automatiser encore plus, par exemple en le modifiant pour que la description aille sur la page du produit sur ta place de marché.
Dans la version gratuite du compte, tu peux activer ce scénario 300 fois. Pour automatiser des routines quotidiennes ou accomplir de petites tâches, c'est largement suffisant. Cependant, si tu veux avoir accès aux fonctionnalités étendues de Latenode , pense à acheter l'une des troisoptions d'abonnement , qui sont beaucoup moins chères que les offres des concurrents comme Make et Zapier !
De nombreux modèles et articles sur Latenode montrent comment tu peux économiser d'innombrables clics et du temps en automatisant le processus de téléchargement des données vers une feuille de calcul. Tu peux aussi élargir le scénario en utilisant d'autres services, dont il existe des centaines dans la bibliothèque Latenode . Il s'agit notamment d'applications de grandes entreprises informatiques, d'outils de gestion de projet, de feuilles de calcul, etc.
Consulte le reste du blog pour découvrir les capacités de Latenode! De plus, Latenode dispose d'un grand et actif serveur Discord et une grande présence sur les médias sociaux. Tu peux y poser des questions aux développeurs, discuter avec d'autres utilisateurs, signaler des bogues et partager tes idées pour améliorer le service.
Latenode est une application en ligne qui te permet de créer des scripts pour automatiser diverses tâches professionnelles à l'aide d'une interface de type glisser-déposer.
Zephyr 7B est un modèle d'apprentissage profond développé par Hugging Face pour les tâches de traitement du langage naturel, capable de générer du texte, de répondre à des questions, et plus encore.
Utilise le nœud d'intégration Google Sheets dans Latenode pour récupérer et mettre à jour les données dans tes feuilles de calcul.
Zephyr 7B utilise une architecture de transformateur, dispose de 7 milliards de paramètres et est adapté à la génération de textes de haute qualité à partir de données d'entrée.
Non, tu peux utiliser l'intégration Zephyr 7B directement dans Latenode sans avoir besoin de clés API.
Oui, Latenode prend en charge l'automatisation de divers flux de travail, y compris l'analyse des données, la génération de rapports, et plus encore.
Dans la version gratuite, tu peux activer ce scénario jusqu'à 300 fois, ce qui est suffisant pour les tâches quotidiennes et l'automatisation à petite échelle.
