‍Comment utiliser automatiquement le Web Scraping pour l'extraction de données de Google Maps.

Cette lecture explore comment utiliser Latenode pour automatiser le scraping de données, également connu sous le nom de web scraping. Elle montrera comment, à l'aide d'un scénario simple, tu peux collecter et organiser des données sur les entreprises locales trouvées sur Google Maps.

Bonjour à tous, ici Radzivon ! Je suis un adepte du low-code et j'ai la passion d'écrire sur ce sujet. Alors, plongeons dans le vif du sujet !

Principaux enseignements : Le web scraping des données de Google Maps à l'aide de plateformes low-code comme Latenode offre aux entreprises des informations précieuses pour l'étude de marché, la génération de leads et l'analyse concurrentielle. L'article fournit un guide étape par étape sur la mise en place d'un scénario de scraping automatisé à l'aide de Latenode, Google Sheets et SerpAPI pour extraire efficacement les informations sur les entreprises locales. Tout en soulignant les avantages de cette approche, notamment l'optimisation des stratégies publicitaires et de la sélection des emplacements, l'article met également l'accent sur l'importance de pratiques de scraping éthiques et offre des informations sur les prix échelonnés de Latenode pour les opérations à différentes échelles.

Qu'est-ce que l'extraction de données ?

Le grattage de données est le processus de collecte d'informations précieuses à partir de sites Web tiers. Il s'agit généralement d'extraire les coordonnées des visiteurs, les informations sur les prix et d'autres contenus à l'aide de langages de programmation et de plateformes automatisées à code bas. En grattant des infos, tu peux construire des bases de données à partir de diverses sources et analyser les détails collectés pour surveiller les tendances actuelles, comprendre les modèles de comportement des utilisateurs et prendre des décisions éclairées.

Cette approche peut aider diverses entreprises, notamment les sites de commerce électronique, les entreprises de soins de santé, les startups de logiciels, etc. Le web scraping n'aide pas seulement à collecter des données importantes. Il permet également de surveiller de manière transparente les mentions de la marque, de suivre les performances des campagnes publicitaires, de se connecter avec les personnes intéressées par ta marque, et bien d'autres choses encore. Les possibilités de scraping sont presque illimitées.

Cependant, les conditions d'utilisation de certains sites Web interdisent le scraping. En outre, le fait de recueillir les coordonnées des utilisateurs à leur insu ou sans leur consentement, puis de les contacter, peut constituer une violation de leur vie privée. Le scraping éthique implique de suivre les directives du site Web, d'utiliser des données accessibles au public et de se conformer aux réglementations légales, en veillant à ce que le processus respecte les sources de données et les personnes qui se cachent derrière les données.

Divers services proposent des outils de scraping par le biais d'interfaces conviviales, ce qui les rend accessibles aux non-programmeurs. Ils soutiennent également les passionnés de code en leur permettant de coder en Python ou en Javascript ou d'utiliser des API gratuites de tiers pour une extraction de données personnalisée et automatisée. Latenode est l'un de ces services .

Il te permet de créer des scénarios à l'aide de nœuds, d'intégrations et de codes JavaScript faits par l'IA ou personnalisés pour effectuer n'importe quelle tâche. Avec ce service, tu peux automatiser presque tous les aspects de ton activité. Tu peux mettre en place une communication avec les visiteurs du site sans intervention humaine en l'intégrant à ChatGPT, te connecter à des systèmes de gestion de la relation client comme Hubspot, ou même racler des données en masse à partir de sites Web ou de Google Maps. Mais attends, pourquoi faire cela dans GMaps ?

Pourquoi extraire des données de Google Maps : Avantages et techniques clés

Lorsque les entreprises font du grattage de données sur Google Maps, elles ont accès à un trésor d'informations sur un lieu spécifique. Cela comprend les adresses, les URL des sites Web, les heures d'ouverture, les avis des clients et les évaluations nécessaires pour comprendre le marché local. En utilisant ces données, tu peux obtenir un avantage concurrentiel ou trouver tous les endroits dont tu as besoin dans n'importe quelle ville. Ces connaissances te permettent de prendre des décisions éclairées pour ton entreprise.

Cette approche te permet de réaliser des études de marché approfondies dans les zones locales et d'analyser les défis de tes concurrents. Elle t'aide à cibler plus efficacement tes campagnes publicitaires, à choisir des emplacements optimaux pour de nouveaux magasins, à suivre les tendances des préférences des utilisateurs grâce aux avis, etc. En outre, tu peux gratter des données pour créer des feuilles de calcul de sensibilisation à froid avec les coordonnées des entreprises locales.

En analysant les profils des concurrents et les avis des clients, tu peux adapter ta stratégie SEM pour identifier les mots-clés, les phrases et les annonces PPC qui attirent les clients locaux. Cette approche peut améliorer la visibilité de ta marque, générer du trafic vers ton site Web et, en fin de compte, stimuler les ventes. En tirant parti de GMaps, tu peux attirer l'attention des clients locaux et obtenir un avantage concurrentiel. 

Voici une liste concise, en pointillés, de tous les principaux avantages que tu peux tirer de l'extraction de données à partir de GMaps :

Génération de prospects

• Extrais les coordonnées de clients ou de partenaires potentiels.
• Construis des listes de marketing ciblées pour les campagnes de sensibilisation.

Analyse du marché

• Récupère des données sur les emplacements, les avis et les évaluations.
• Acquérir des connaissances sur les tendances du marché et les préférences des clients.
• Prends des décisions éclairées sur l'implantation de nouvelles succursales et l'amélioration des services.

Analyse concurrentielle

• Utilise le scraping de données pour recueillir l'emplacement des concurrents et les commentaires des clients.
• Développer des stratégies pour améliorer l'avantage concurrentiel.

Stratégie publicitaire et SEM:

• Adapter les stratégies SEM en identifiant les mots-clés, les phrases et les annonces PPC efficaces.
• Améliore la visibilité de ta marque et génère du trafic vers ton site web.
• Stimule les ventes en faisant appel aux clients locaux.

Choix optimal de l'emplacement

• Choisis les meilleurs emplacements pour les nouveaux magasins ou bureaux en te basant sur les données du marché.
• Utilise le web scraping pour comprendre les données démographiques et les préférences locales afin de prendre de meilleures décisions commerciales.

Suivi des tendances

• Surveille les tendances en matière de préférences et de comportements des utilisateurs grâce aux avis.
• Ajuste les produits ou les services pour répondre à l'évolution des besoins des clients.

En utilisant le web scraping dans Google Maps, les entreprises peuvent améliorer leur compréhension du marché local, optimiser leurs stratégies et, en fin de compte, stimuler leurs ventes.

Si les avantages de Google Maps sont évidents lorsque tu en récupères les données, le faire manuellement peut prendre beaucoup de temps. L'automatisation à l'aide de scripts écrits en Python, en JavaScript ou réalisés par des services low-code comme Latenode peut simplifier la collecte de données et permettre de la faire automatiquement et en masse. Tu verras ci-dessous comment fonctionne Latenode et un scénario simple pour récupérer des données sur les entreprises locales à partir de Google Maps.

Automatise ton activité avec Latenode: La plateforme Low-Code ultime pour le Web Scraping et l'automatisation

L'utilisation de plateformes low-code comme Latenode pour l'automatisation des activités ou le web scraping change la donne. Tu peux mettre en place des flux de travail pour gérer les tâches répétitives comme la mise à jour des bases de données, l'envoi de notifications et la communication avec les clients, ce qui permet de gagner énormément de temps et de réduire les erreurs. Imagine que tu n'aies plus à saisir les données manuellement ; tout reste à jour automatiquement.

Tu peux créer des scripts low-code personnalisés qui se synchronisent avec tes plateformes de CRM, de médias sociaux et de commerce électronique. Cela signifie un flux de données transparent et une meilleure coordination entre tes équipes. Par exemple, ton équipe de vente peut obtenir des mises à jour instantanées sur les interactions avec les clients et les niveaux de stock, ce qui simplifie la prise de décision. LatenodeLa force de 'est sa capacité à se connecter aux API et aux services web. 

La mise en place de scénarios est simple et nécessite peu de compétences en matière de code. Latenode offre une interface intuitive, ce qui permet de personnaliser facilement les flux de travail en fonction de tes besoins. Mais si tu veux créer des intégrations personnalisées avec d'autres services, essaie l'assistant JavaScript AI ou écris toi-même du code. En automatisant les tâches de routine avec Latenode, tu libères du temps pour te concentrer sur des choses plus importantes, ce qui stimule la productivité et permet d'obtenir de meilleurs résultats.

Latenode peut également être utilisé pour le scraping de données. Le segment suivant montre un exemple de la façon dont les scénarios de Latenode peuvent simplifier des tâches aussi complexes. Tu verras comment, en mettant en place un simple script, tu peux collecter et organiser automatiquement des informations à partir de GMaps. Les données apparaîtront dans une feuille de calcul Google pratique, ce qui rendra l'accès aussi facile que possible. 

Comment construire un gratte-papier automatisé pour Google Maps à l'aide de Latenode

Tu veux donc créer un scraper Google Maps sur Latenode. Tu devras dupliquer ce modèle de scénario dans ton compte Latenode pour que tu puisses l'adapter à tes besoins. Tu devrais également t'inscrire à SerpAPI pour obtenir une clé API gratuite. Tu comprendras plus tard pourquoi tu dois l'utiliser. Voici un guide sur la fabrication de ce modèle et son fonctionnement :

1. Copie la feuille de calcul Google. À l'intérieur, tu trouveras un tutoriel étape par étape. Il y aura un lien vers la feuille de calcul avec les structures de données nécessaires que tu dois copier. Elle se compose de deux segments, Add Your Search URL Here (Ajoute l'URL de ta recherche ici) et Results (Résultats). Pour la copier, il suffit d'appuyer sur Fichier, puis sur Faire une copie. Cette feuille de calcul comprend les URL de demande de GMaps qui affichent les adresses d'entreprises dans différentes villes.

1. Retourne sur Latenode et donne à tous les nœuds d'intégration de Google Sheet l'accès à ton compte Google. Cela automatisera les processus avec des données en temps réel et te permettra de synchroniser les données entre GSheets sans mettre à jour manuellement les informations. Appuie sur le nœud, clique sur le bouton violet, sélectionne Nouvelle autorisation, choisis Google Sheets comme service, puis tape sur ton compte.

3. Ouvre le premier nœud de Google Sheets. Appuie sur Mon disque dans la première ligne et sélectionne une copie du tableau à partir du lien. Ensuite, sur la ligne suivante, tu dois choisir l'option Ajouter l'URL de recherche ici. Par la suite, deux lignes apparaîtront. Dans la première, Lettre de colonne, écris B, et dans la seconde, Valeur, colle 'to_enrich'. Ce nœud s'appelle Trouver une ligne. Il est chargé de trouver des lignes spécifiques dans ta feuille de calcul. La configuration finale est la suivante :

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4. Continue avec le même processus pour les autres nœuds du tableur. Le nœud 5 est ta deuxième intégration avec la feuille de calcul, extrayant les données de chaque cellule. La seule chose est que pour l'autre intégration Google, le nœud 7, tu dois choisir Résultats dans la troisième colonne au lieu d'Ajouter mon URL de recherche ici. 

Ce nœud ajoutera des informations sur les entreprises que tu recherches avec ton scraper Google Maps, notamment leurs coordonnées, des liens vers leurs adresses physiques et d'autres informations pertinentes. Le dernier nœud, le 8e, met à jour le statut de la requête dans la première section de la feuille de calcul. Si tout fonctionne correctement, tu verras apparaître une icône en forme de coche, qui peut prendre un certain temps à apparaître. Voici à quoi devraient ressembler les paramètres du nœud 8 (Ignore les légendes bleues) :

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5. Ajoute autant d'URL de recherche Google Maps à la feuille de calcul que nécessaire. Les liens ne sont que des exemples montrant comment cela est censé fonctionner. Lorsque tu ajoutes tes requêtes de recherche, tape 'to_enrich' dans la colonne Statut pour que ton script de scraper Google Maps sache avec quelles lignes interagir. La ligne 14 montre à quoi cela doit ressembler :

6. Fournis la clé API du service où tu enverras les données. 

Tu peux obtenir la clé gratuite auprès de SerpAPI, un service mentionné plus haut. Après y avoir créé un compte, tu peux vérifier la clé et la copier. Ensuite, ouvre le nœud 6 et saisis ta propre clé API dans le dernier champ de la section Query Params. Ce nœud webhook envoie des requêtes HTTP pour obtenir les informations de la recherche GMaps et permet ensuite au script de les transférer vers ta feuille de calcul Google Maps scraper.

7. Rends-toi sur Google Maps et effectue quelques recherches. La première image met en évidence les magasins de vêtements à Belgrade, en Serbie. L'URL de cette recherche est déjà incluse dans le tableau. La deuxième image montre comment toutes les informations disponibles publiquement sur ces lieux sont affichées dans les résultats. N'hésite pas à ajouter autant d'adresses que tu le souhaites ; ton scraper Google Maps traitera chaque lieu un par un.

8. Clique sur le bouton pour démarrer le scénario et voir la magie opérer. Le bouton correspondant se trouve dans le coin inférieur gauche de l'écran

Alors, comment cela fonctionne-t-il concrètement ? Après le lancement, ton script localise une ligne avec une URL dans ta feuille de calcul, ce qui mène à une page de résultats de recherche. Le processus passe ensuite par le nœud Iterator, qui passe à l'intégration Sheets suivante pour obtenir les données de la ligne. Ensuite, le code Javascript et les nœuds SerpAPI travaillent ensemble pour transférer les données de Google Maps au tableau des résultats. Enfin, le dernier nœud met à jour le statut du lien en ajoutant une coche.

Latenode Script à code bas pour l'extraction de données de Google Maps

Avec ce scraper automatisé de Google Maps, tu peux facilement rassembler de nombreuses informations sur les entreprises locales dans n'importe quelle ville qui t'intéresse. Les données seront présentées dans plusieurs colonnes de tableau, ce qui te permettra d'accéder rapidement aux détails essentiels comme les coordonnées, les adresses, les pages d'avis, les évaluations, et plus encore, en seulement quelques clics.

Cependant, avec le niveau d'abonnement gratuit Latenode , tu peux exécuter ton script jusqu'à 300 fois, chaque fois au prix d'un crédit. Pour les entreprises plus importantes qui ont besoin de plus de crédits, trois autres niveaux d'abonnement sont disponibles, offrant 10 000, 25 000 et 150 000 crédits, ainsi que de nombreux avantages supplémentaires. Vérifie les niveaux d'abonnement sur la page de tarification.

Latenode offre une plateforme puissante et flexible pour automatiser des flux de travail complexes, tels que le scraping de données à partir de Google Maps. En utilisant des déclencheurs et des actions, tu peux rationaliser les processus, garder tes données à jour et gagner un temps précieux. Que tu veuilles stimuler tes études de marché ou améliorer ta stratégie commerciale, Latenode te facilite la tâche. 

Si tu as des questions ou si tu veux partager tes méthodes et scénarios de scraping de données, rejoins la Latenode Discord !

FAQ

Qu'est-ce que le Web Scraping ?

Le web scraping est le processus de collecte automatique de données à partir de sites web. Il consiste à extraire des informations telles que les coordonnées, les prix et d'autres contenus à l'aide de langages de programmation ou de plateformes automatisées à code bas.

Pourquoi devrais-je extraire des données de Google Maps ?

Le scraping des données de Google Maps peut fournir des informations précieuses pour les études de marché, l'analyse des concurrents, la génération de leads et l'optimisation des stratégies commerciales. Il te permet de recueillir des détails sur les entreprises locales, notamment les adresses, les évaluations et les avis.

Le Web Scraping est-il légal et éthique ?

Le web scraping peut être légal et éthique s'il est fait de manière responsable. Il est important de respecter les conditions d'utilisation des sites Web, de n'utiliser que des données accessibles au public et de se conformer aux réglementations légales. Il faut toujours respecter les sources de données et la vie privée des individus.

Ai-je besoin de compétences en codage pour utiliser Latenode pour le web scraping ?

Bien que Latenode soit conçu comme une plateforme à code bas, ce qui le rend accessible aux non-programmeurs, il prend également en charge le code JavaScript personnalisé pour les utilisateurs plus avancés. Une compréhension de base des structures de données et des API peut être utile.

De quoi ai-je besoin pour commencer à récupérer les données de Google Maps avec Latenode?

Tu auras besoin d'un compte Latenode , d'un compte Google pour utiliser Google Sheets, et d'une clé SerpAPI (qui propose un volet gratuit). L'article fournit un guide étape par étape sur la mise en place du scénario de scraping.

Puis-je personnaliser les données que j'extrais de Google Maps ?

Oui, le scénario Latenode peut être personnalisé pour extraire des types de données spécifiques de Google Maps en fonction de tes besoins. Tu peux modifier les nœuds Google Sheet et Latenode pour capturer les informations les plus pertinentes pour ton entreprise.