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Ai
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Radzivon Alkhovik
Adepte de l'automatisation en code bas
12 août 2024
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Développé par une équipe de chercheurs de Microsoft en 2023, Phi-2 est un modèle d'IA pour la reconnaissance et le traitement du langage. Il comprend les textes humains, génère les siens, répond à tes questions, fait du brainstorming et sert d'assistant IA pour les tâches scientifiques, professionnelles et quotidiennes. Ce petit modèle de langage se distingue de ses nombreux concurrents par ses performances élevées avec des ressources relativement faibles - seulement 2,7 milliards de paramètres.
Ce guide complet destiné aux utilisateurs de Latenode couvre l'architecture et les mécanismes opérationnels que ce modèle utilise pour gérer ses paramètres et générer des réponses précises. Tu apprendras également à maximiser ta productivité en intégrant Phi 2 et d'autres solutions d'IA à des flux de travail automatisés sur la Latenode pour une automatisation à code bas.
Principaux enseignements : Phi-2, développé par Microsoft, est un modèle d'IA compact avec seulement 2,7 milliards de paramètres, offrant de hautes performances dans les tâches linguistiques. Il excelle dans les applications en temps réel en raison de ses faibles exigences en matière de calcul. Latenode est une plateforme qui permet l'intégration transparente de Phi-2 dans les flux de travail automatisés, offrant une interface facile à utiliser et des outils puissants aux débutants et aux utilisateurs avancés pour innover et mettre en œuvre des solutions d'IA.
L'étude révolutionnaire Phi-2 : La puissance surprenante des petits modèles de langage présente un système d'IA révolutionnaire avec seulement 2,7 milliards de paramètres - des unités numériques comme les poids et les biais utilisés par les réseaux neuronaux pour traiter les données. Cela fait pâle figure en comparaison des 1,7 trillion de paramètres de GPT-4o ou des 405 milliards de paramètres de Llama 3.1. Pourtant, la taille n'est pas toujours synonyme de performances supérieures.
La taille compacte du modèle Phi-2 AI offre certains avantages. Il demande moins de puissance de calcul pour le développement et le déploiement, ce qui le rend idéal pour une utilisation sur des ordinateurs personnels et des serveurs bas de gamme. Les SLM de ce type fonctionnent plus rapidement et consomment moins d'électricité, des facteurs cruciaux pour les applications du monde réel qui nécessitent des réponses instantanées.
L'équipe de recherche à l'origine du modèle Phi 2 a employé des tactiques innovantes pour renforcer ses capacités. Elle a constitué des ensembles de données spécialisées pour inculquer au modèle le bon sens et de vastes connaissances. Ces ensembles de données couvrent des sujets allant des concepts scientifiques aux tâches quotidiennes et à la compréhension sociale, ce qui permet à l'IA de générer des résultats perspicaces malgré son échelle réduite.
Par conséquent, Microsoft Phi 2 fait preuve d'une compétence remarquable à travers divers tests, surpassant souvent ses homologues plus grands comme Llama 2 et Mistral. Cette réussite montre comment la curation des données et les méthodes de formation peuvent contrebalancer des ressources informatiques limitées. Les sections suivantes examinent les ensembles de données, les techniques et l'architecture qui renforcent les capacités de cette IA.
Le modèle a été construit à l'aide de diverses sources d'information de premier ordre méticuleusement sélectionnées pour qu'il excelle dans de nombreux domaines. Voici la répartition des éléments clés utilisés pour l'éduquer :
Ces ensembles de données créés par l'IA ont été spécialement conçus pour inculquer les principes de base du raisonnement logique et des connaissances étendues. Ces collections couvrent des sujets allant des concepts scientifiques aux compétences de la vie quotidienne et à la compréhension du point de vue des autres. En utilisant des données générées par ordinateur, les développeurs ont pu adapter les capacités de raisonnement fondamental du système à partir de zéro.
Le modèle Phi-2 apprend à partir de données de "qualité manuel", qui comprennent un contenu éducatif bien organisé et approfondi. Ce matériel est choisi pour sa grande valeur pédagogique, donnant au système des bases solides dans divers domaines d'étude. Cette stratégie s'inscrit dans le cadre d'une recherche établie qui montre que des ressources éducatives de premier ordre peuvent considérablement renforcer l'efficacité et la précision d'un système.
Le document Phi 2 souligne notamment que sa base de données d'apprentissage intègre des contenus Internet dont la valeur éducative et la qualité des données ont été vérifiées. Elle garantit que seules les données en ligne pertinentes et utiles sont utilisées, ce qui améliore sa capacité à comprendre et à produire des textes semblables à ceux des humains. Cet ensemble de données complète le matériel généré par l'IA et la qualité des textes, offrant ainsi un environnement d'apprentissage riche.
Au-delà du contenu éducatif général, les données de formation englobent des ensembles de données spécialisées couvrant des domaines d'expertise tels que la programmation informatique et la résolution de problèmes avancés. Par exemple, les capacités de codage du modèle d'IA Microsoft Phi 2 ont été améliorées à l'aide de collections d'échantillons de code, d'exercices de programmation et de guides techniques pertinents.
L'accent mis sur les domaines spécialisés permet de s'assurer qu'il peut gérer des tâches nécessitant une compréhension et une expertise approfondies dans des domaines particuliers. Avec son architecture Transformer, ces sources de données montrent comment un mélange de données en ligne générées par l'IA, savantes et curées peut créer un système linguistique compact capable et efficace.
Le modèle Phi-2 de Microsoft est construit sur l'architecture Transformer, un cadre d'IA destiné à relever les défis liés au langage. À la base, cette configuration utilise un mécanisme d'auto-attention qui lui permet de déterminer le poids à accorder à chaque mot au cours de l'analyse. Cette fonction l'aide à saisir le contexte et les relations entre les mots, ce qui permet d'obtenir des résultats plus soignés et plus logiques.
Dans Phi 2, le mécanisme d'auto-attention fonctionne sur plusieurs couches neuronales, chacune remplie de points d'attention connus sous le nom de têtes. Ils travaillent ensemble pour examiner différents blocs de données et capturer des modèles de langage. Cette approche à multiples facettes permet au système de jongler avec plusieurs aspects d'une phrase à la fois, ce qui renforce sa capacité à décoder des phrases complexes et à donner des réponses pertinentes.
Son mécanisme d'encodage de positionnement permet de suivre l'ordre des mots, ce qui garantit que la grammaire et le sens voulu restent corrects. De plus, le modèle Phi 2 essaie toujours de deviner le mot suivant de ton texte en se basant sur les mots précédents. Ce faisant, il étudie le matériel écrit, encore et encore, jusqu'à ce qu'il maîtrise toutes les subtilités et les nuances des modèles de langage.
La compréhension de ces nuances de son cadre de transformation ouvre la voie à l'exploration de ses utilisations dans le monde réel. La section suivante présente quelques applications pratiques de Microsoft Phi-2.
La conception de Phi-2 le rend utile pour les systèmes d'IA interactifs, comme les aides numériques et les programmes de chat. Ces outils peuvent saisir et produire des réponses à consonance humaine, ce qui rend les conversations plus réelles et plus intéressantes. Dans le monde de l'assistance à la clientèle, Phi-2 peut s'attaquer à un large éventail de questions, offrant des réponses rapides et correctes tout en réduisant le besoin de personnel humain.
Il brille également en tant qu'assistant d'étude intelligent. L'accent mis sur le traitement et la création de textes clairs lui permet d'agir comme un professeur numérique, en répondant aux questions, en décomposant les idées complexes et même en donnant des exercices d'entraînement aux élèves. Cette fonction est très pratique pour les matières comme les mathématiques. En offrant une aide sur mesure, ce modèle peut combler les lacunes de connaissances et donner aux élèves une longueur d'avance dans leur parcours d'apprentissage.
Le potentiel de l'outil Microsoft Phi-2 s'étend également au domaine de l'élaboration et de l'organisation du contenu. Les rédacteurs et les spécialistes du marketing peuvent utiliser le modèle pour créer des articles créatifs, qu'il s'agisse d'articles sur le Web, d'articles d'actualité ou de messages sur les médias sociaux. Il peut aider à trouver de nouvelles idées, à esquisser des projets et même à rédiger des textes de référencement pour attirer l'attention des moteurs de recherche.
Phi-2 Microsoft fait ses preuves dans l'écriture du code et la correction des bogues. Tu peux lui demander de générer des extraits de code, d'automatiser des tâches fastidieuses et même de repérer les éventuels contretemps dans ton travail. Cela accélère le processus de développement et permet d'éliminer tous les pépins. Sa maîtrise des différents langages et outils de codage en fait un assistant polyvalent pour les développeurs, ce qui permet d'obtenir des logiciels de qualité supérieure.
Toutes ces capacités et bien plus encore peuvent être intégrées à ton flux de travail quotidien à l'aide de la plateformeLatenode . Celle-ci offre une interface facile à utiliser pour intégrer et exploiter les modèles d'IA dans divers scénarios automatisés. Les sections ci-dessous expliquent le fonctionnement de Latenode et fournissent un exemple pratique d'utilisation du modèle Phi-2 pour résoudre des problèmes du monde réel.
Latenode est un outil d'automatisation de pointe qui rivalise avec Zapier et Make. Cette puissante plateforme simplifie le processus d'intégration de modèles d'IA avancés comme Phi-2 dans ton flux de travail automatisé. Grâce à son interface conviviale, Latenode te donne les moyens d'élaborer, de surveiller et d'exécuter des algorithmes complexes à l'aide de nœuds d'action et de déclenchement.
Ceux-ci peuvent effectuer des actions spécifiques dans un scénario ou dans des services externes. Latenode se targue d'un éventail de connexions sans code avec des bases de données, des solutions de gestion de projet, des plateformes cloud, des modèles d'IA comme Microsoft Phi-2, des systèmes de relation client et des réseaux sociaux. Cette polyvalence en fait un atout indispensable pour diverses opérations commerciales.
La connexion de ces apps est simple - choisis leurs nœuds et ajoute-les à ton scénario, sans API ni code nécessaire pour l'activation. Pour des intégrations plus avancées ou des tâches personnalisées, utilise le nœud de requête HTTP pour se connecter aux API du site Web et le module Javascript pour exécuter le code. Ne t'inquiète pas si tu n'es pas programmeur ; l'IA deLatenode peut générer le script et le déboguer si les choses tournent mal.
L'éditeur visuel de la plateforme est conçu dans un souci de simplicité. Cet outil intuitif te permet de contrôler et d'affiner tes flux de travail à l'aide d'un système simple de glisser-déposer. En éliminant les obstacles techniques, Latenode te permet de te concentrer sur la stratégie et les objectifs, plutôt que de te perdre dans les complexités de la programmation.
Cette approche ouvre les capacités sophistiquées de l'IA à un public plus large, ce qui permet à davantage de personnes d'innover et de mettre en œuvre des solutions de pointe comme le Phi-2 Microsoft. Dans la prochaine section, tu trouveras un exemple pratique de l'exploitation du potentiel de Latenode. Il montre comment automatiser le processus de dénomination des produits pour ta place de marché.
De nombreux vendeurs sur les places de marché ont du mal à nommer leurs produits de manière à ce qu'ils se distinguent de leurs concurrents et se vendent bien. Ce scénario automatisé aborde ce problème en générant une liste de noms accrocheurs pour les t-shirts. Il peut fonctionner en combinaison avec d'autres scénarios du blog :
Ce scénario ne comprend que trois blocs : un déclencheur, un modèle d'IA et l'intégration avec Google Docs. Tu trouveras ci-dessous une décomposition de ce scénario ainsi que des étapes spécifiques pour ajouter et configurer chaque bloc :
Une fois le scénario activé, l'invite Phi 2 est déclenchée, générant une liste de noms de t-shirts accrocheurs. Ensuite, le scénario active le nœud Google Docs, créant automatiquement un document et y ajoutant le texte généré. Tu obtiendras ainsi une liste de noms comme celle-ci :
Tu peux personnaliser ce scénario en le reliant à l'API de ta place de marché, afin que les noms soient générés automatiquement lors de l'ajout d'un produit sur la place de marché. Il est important de mentionner que les tests ont indiqué que ce modèle fonctionne mieux avec des tâches plus simples, comme le nommage des produits. Lorsqu'il travaille avec de gros volumes, il peut générer des tâches incomplètes ou ne pas adhérer complètement à l'invite.
Tu peux aussi configurer ton flux de travail pour qu'il analyse des mots-clés spécifiques d'une feuille Google. Latenode La bibliothèque d'OCLC comprend des dizaines d'applications tierces que tu peux facilement intégrer.
Latenode offre un niveau de compte gratuit, permettant 300 activations et un accès illimité à la plupart des blocs. Si tu as besoin de plus, considère les options d'abonnement conçues pour répondre aux besoins des utilisateurs solitaires et des grandes équipes. Chaque niveau offre plus d'activations, de comptes connectés, d'historiques d'exécution étendus, etc. C'est pourquoi Latenode est inestimable pour ceux qui cherchent à faire évoluer leurs projets avec des outils d'automatisation.
La communauté Latenode prospère, en particulier au sein de son serveur Discord et ses pages de médias sociaux. Tu y trouveras de fréquents rassemblements en ligne, des discussions, des tutoriels et un accès à l'équipe de développement qui tient tout le monde au courant et t'aide à tirer le meilleur parti de la plateforme. En outre, l'initiative de partenariat de LatenodeL'initiative de partenariat de offre un trésor d'avantages aux entreprises et aux développeurs.
Les partenaires bénéficient de tarifs spéciaux, d'un soutien de premier ordre et d'un accès gratuit à des fonctions d'élite. Le programme comprend une assistance promotionnelle, des recommandations de clients et des projets de marque conjoints. Cette stratégie vise à aider les partenaires à incorporer Latenode dans leurs offres et à élargir leurs horizons, afin de stimuler l'innovation et la réussite commune.
Phi-2est un petit modèle de langue développé par Microsoft avec 2,7 milliards de paramètres, conçu pour traiter efficacement les tâches linguistiques avec des performances élevées et de faibles exigences de calcul.
Phi-2 peut être utilisé dans diverses applications comme les chatbots du service client, les outils éducatifs, la création de contenu et la génération de code, en fournissant des réponses précises et adaptées au contexte.
Latenode est une plateforme qui simplifie l'intégration des modèles d'IA comme Phi-2 dans les flux de travail automatisés, en offrant une interface conviviale et une large gamme d'outils pour l'automatisation.
Latenode prend en charge Phi-2 en permettant aux utilisateurs de connecter facilement le modèle à divers services et sources de données, d'automatiser des tâches et de gérer des flux de travail sans avoir besoin d'une expertise technique approfondie.
Le programme de partenariat deLatenode's offre des réductions exclusives, une assistance complète et des opportunités de marketing, aidant les partenaires à intégrer et à promouvoir Latenode au sein de leurs propres services.
